Modèle de nombre de liaisons granulaires pour prédire le flux de poudres de farine fine
La fonction de flux peut être prédite à l'aide du nombre de liaisons granulaires. • La composition chimique de surface des farines de blé affecte significativement le comportement d'écoulement. • La cohésion a augmenté avec l'augmentation de la proportion de
Les valeurs inférieures de l'erreur standard de prédiction (0,04–0,10) pour le coefficient de la fonction d'écoulement des farines de blé séparées par taille et (0,03–0,19) des mélanges de farines indiquent que la modèle développé
Modèle granulaire du nombre de liaisons pour prédire le flux de poudres de farine fine
DOI : 10.1016/J.JFOODENG.2017.04.003 ID de corpus : 100015480 ; Modèle de nombre de liaisons granulaires pour prédire le flux de poudres de farine fine à l'aide des propriétés des particules et Jin Wang Kwek et RP Kingsly Ambrose}, revue
Modèle de nombre de liaisons granulaires pour prédire le flux de poudres de farine fine en utilisant les propriétés des particules
Prédire la séparation des particules et l'aveuglement des tamis pendant la farine de blé
L'erreur standard de prédiction (SEP) variait de 0,13 à 8,27, ce qui indique que cette approche sera utile pour prédire la séparation basée sur la taille de la farine cohésive particules fines. Le modèle de nombre de liaisons granulaire développé
pour prédire le flux de poudres de farine fine en utilisant les propriétés des particules [2017] Siliveru, K. ; Jange, CG ;
Prédire la fluidité des mélanges de poudres à partir de leur unique
Modèle prédit le comportement d'écoulement des mélanges en fonction de leurs compositions. Mots-clés Rhéologie des poudres Mélanges de poudres Essai de cisaillement Numéro de liaison granulaire Abréviations AFM Microscopie à force atomique DVS Dynamisation de la vapeur sorption SEM Microscopie électronique à balayage GB
Un site officiel du gouvernement des États-Unis. Voici comment vous savez
Modèle du nombre de liaisons granulaires pour prédire l'écoulement de la farine fine
•Un modèle prédictif a été développé pour comprendre le comportement d'écoulement des farines de blé.•Le nombre de liaisons granulaires a été approximé à partir des propriétés des particules.•Fonction d'écoulement peut être prédite à l'aide du nombre de liaison granulaire.•La composition chimique de surface des farines de blé a considérablement affecté le comportement d'écoulement.•La cohésion a augmenté avec l'augmentation de la proportion de
Un nombre de liaison granulaire dépendant de la population (Capece et al. , 2016), qui prend en compte les propriétés des particules telles que la densité réelle des particules, l'énergie de surface, la rugosité et la distribution granulométrique globale, est utilisée.
