Découvrez les 5 accélérateurs et investisseurs les plus actifs de France au premier trimestre 2021 - MAGNiTT
Découvrez les 5 accélérateurs et investisseurs les plus actifs de France au premier trimestre 2021 Par Asad Sheikh, analyste marketing, MAGNiTT Posté le 2 ans - 19 avril 2021, 11 h 01 MAGNiTT Bien qu'il s'agisse de l'un des écosystèmes de startups en plein essor de la région MENA, le premier trimestre 2021 a été une sorte de confrontation avec la réalité pour l'espace des startups françaises.
Offres d'accélération matérielle des processeurs spécialisés qui peuvent répondre au besoin de rapidité pour personnaliser les expériences client au point d'interaction et traiter des milliards de points de données pour
Une enquête sur les accélérateurs matériels : taxonomie, tendances, défis et perspectives - ScienceDirect
Accélérateurs : caractéristiques et avantages Un accélérateur peut être défini comme " une sous-structure architecturale distincte […] qui est architecturée à l'aide d'un un ensemble d'objectifs différent de celui du processeur de base, où ces objectifs sont dérivés des besoins d'une classe spéciale d'applications » [9].
Puisqu'il existe désormais plus de types de matériel d'IA que jamais, y compris de nouveaux accélérateurs , les acteurs doivent proposer des interfaces simples et des capacités de plate-forme logicielle. Par exemple, Nvidia fournit aux développeurs Compute Unified Device Architecture, une plate-forme informatique parallèle et une interface de programmation d'application (API) qui fonctionne avec plusieurs langages de programmation.
Matériel d'intelligence artificielle : nouvelles opportunités pour les entreprises de semi-conducteurs
Cet article commence par passer en revue les opportunités qu'elles trouveront dans la pile technologique, en se concentrant sur l'impact de l'IA sur la demande de matériel dans les centres de données et le edge (informatique qui se produit avec des appareils, tels que les voitures autonomes). Il examine ensuite les opportunités spécifiques dans les domaines du calcul, de la mémoire, du stockage et de la mise en réseau.
Efficacité énergétique. Les puces IA et les cartes accélératrices sont conçues et construites pour donner la priorité à deux considérations clés du monde réel dans les centres de données : effectuer des tâches de formation et d'inférence aussi rapidement que possible et le faire dans un budget de puissance donné. Les puces AI servent les charges de travail gourmandes en énergie pour les applications de centre de données telles que le streaming de contenu vidéo
Accélérateurs matériels dans les centres de données | SpringerLink
À propos de ce livre. Ce livre offre aux lecteurs un aperçu des architectures, des cadres de programmation et des accélérateurs matériels pour les applications de cloud computing typiques dans les centres de données. Les auteurs présentent les solutions les plus récentes et les plus prometteuses, utilisant des accélérateurs matériels pour fournir un débit élevé, une latence réduite et une énergie plus élevée
Interconnexion d'accélérateurs matériels hétérogènes : un aperçu Cuong Pham-Quoc, Zaid Al-Ars, Koen Bertels Computer Laboratoire d'ingénierie, Université de technologie de Delft
LogCA : un modèle de performance de haut niveau pour les accélérateurs matériels - NUS Computing
Pour un modèle perspicace pour les accélérateurs matériels, ce document présente LogCA. LogCA tire son nom de cinq paramètres clés (tableau 1). Ces paramètres caractérisent la latence de communication (L) et les frais généraux (o) de l'interface de l'accélérateur, la granularité/taille
Résumé. Nous décrivons une co-conception logicielle-matérielle pour le schéma de signature post-quantique basé sur le hachage XMSS sur un processeur embarqué RISC-V. Nous fournissons des optimisations logicielles pour l'implémentation de référence XMSS pour les ensembles de paramètres SHA-256 et plusieurs accélérateurs matériels qui permettent d'équilibrer l'utilisation de la zone et les performances en fonction des besoins individuels.
